Kostenloser Python-Programmier-Crashkurs für Fortgeschrittene

Beherrschen Sie die Grundlagen von Python mit diesem kostenlosen Crashkurs.

Python ist die beliebteste Programmiersprache für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Beherrschen Sie die Grundlagen von Python mit diesem kostenlosen Crashkurs.

Wichtige Erkenntnisse

  • Python ist eine flexible, interpretierte Open-Source-Programmiersprache auf hohem Niveau, die für den Einsatz in einer Vielzahl realer Umgebungen geeignet ist.

  • Python gilt heute als die beliebteste Programmiersprache für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
  • Dieser kostenlose Crashkurs von freeCodeCamp.org hilft Ihnen, die Grundlagen der Python-Programmierung zu erlernen.

Python gilt heute als die beliebteste Programmiersprache, insbesondere in den Bereichen Statistik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Eine kürzlich anhand von LinkedIn-Daten durchgeführte Analyse zeigt, dass Python-Programmierkenntnisse zu den Top-10-Fähigkeiten gehören, die für die meisten Technologiejobs weltweit und in den Vereinigten Staaten erforderlich sind, wie unten gezeigt:

Warum Python auffällt 

Python ist eine höhere Programmiersprache, die relativ einfacher zu erlernen ist. Python ist kostenlos und Open Source. Python verfügt über eine große Open-Source-Community mit vielen kostenlosen Bildungsressourcen, die Anfängern helfen, die Python-Programmierung zu beherrschen. 

Python verfügt über mehrere spezialisierte Bibliotheken, die für verschiedene Anwendungen verwendet werden können, wie zum Beispiel: 

NumPy

NumPy ist das grundlegende Paket für wissenschaftliches Rechnen in Python. Es handelt sich um eine Python-Bibliothek, die ein mehrdimensionales Array-Objekt, verschiedene abgeleitete Objekte (z. B. maskierte Arrays und Matrizen) und eine Reihe von Routinen für schnelle Operationen an Arrays bereitstellt, einschließlich mathematischer, logischer, Formmanipulation, Sortierung, Auswahl und E/A , diskrete Fourier-Transformationen, grundlegende lineare Algebra, grundlegende statistische Operationen, Zufallssimulation und vieles mehr.

Matplotlib

Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zum Erstellen statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python.

Seaborn

Seaborn ist eine Python-Datenvisualisierungsbibliothek, die auf Matplotlib basiert. Es bietet eine High-Level-Schnittstelle zum Zeichnen attraktiver und informativer statistischer Grafiken.

Pandas

Pandas ist ein schnelles, leistungsstarkes, flexibles und benutzerfreundliches Open-Source-Tool zur Datenanalyse und -manipulation, das auf der Programmiersprache Python aufbaut.

Scikit-lernen

Scikit-learn bietet einfache und effiziente Tools für die prädiktive Datenanalyse.

PyTorch

PyTorch ist ein Framework für maschinelles Lernen, das für Anwendungen wie Deep Learning, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird.

TensorFlow

TensorFlow ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Für die meisten Stellen im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind Kenntnisse in Python-Programmierung äußerst wichtig. Deshalb sollten Sie jetzt Python lernen.

Fortgeschrittener Python-Programmierkurs

Der Python-Programmierkurs für Fortgeschrittene von freeCodeCamp.com hilft Ihnen dabei, Ihre Python-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu bringen. Zunächst erhalten Sie einen Überblick über grundlegende Konzepte wie Listen, Zeichenfolgen und Wörterbücher, wobei der Schwerpunkt jedoch auf einigen weniger bekannten Funktionen liegt. Anschließend lernen Sie weiterführende Themen wie Threading, Multiprocessing, Kontextmanager, Generatoren und mehr.

Direkt auf der Website finden Sie Folgendes, was der Kurs abdecken soll:

  • Listen

  • Tupel 
  • Wörterbücher
  • Sets 
  • Strings 
  • Sammlungen
  • Itertools
  • Lambda-Funktionen
  • Ausnahmen und Fehler
  • Protokollierung 
  • JSON 
  • Zufallszahlen
  • Dekorateure
  • Generatoren 
  • Threading vs. Multiprocessing
  • Multithreading
  • Mehrfachverarbeitung
  • Funktionsargumente 
  • Der Asterisk (*)-Operator
  • Flaches vs. tiefes Kopieren
  • Kontextmanager

Wie Sie sehen, geht der Kurs von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten. Den ca. 6-stündigen Crashkurs finden Sie unten oder direkt auf YouTube.

Wenn Sie ein angehender Datenwissenschaftler sind, empfehle ich Ihnen wirklich, einen Teil Ihrer Zeit und Energie in das Erlernen der Grundlagen von Python zu investieren. Dieses kostenlose Angebot von freeCodeCamp hilft Ihnen dabei, praktische Kenntnisse in der Python-Programmierung zu erwerben.